Rancang Bangun Webcam sebagai Kendali Komposisi Cairan Warna dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.47313/jig.v18i1.571Keywords:
Identifikasi citra warna, kendali komposisi cairan warna, pendeteksian citra warna, pengolahan citra, perbaikan citra, jarinngan syaraf.Abstract
Pada penelitian ini akan dilakukan pengidentifikasian citra warna sebagaiakses pengendalian komposisi cairan warna, yang mana sistemnya meliputi pendeteksian
citra uji, operasi geometri pengolahan citra (pemotongan dan penskalaan citra), perbaikan
citra, proses identifikasi citra warna metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan
eksekusi menggunakan relay sebagai fungsi kendali komposisi cairan warna atas dasar
aktivasi pada pin- pin yang ada mikrokontroller. Dari hasil percobaan di peroleh hasil
identifikasi dengan persentasi nilai means square error dibawah 5% menggunakan citra
warna yang identik dengan database. Persentasi ini di dapat berdasarkan perbandingan nilai
rata- rata citra hasil kerja sistem secara keseluruhan terhadap nilai rata- rata database, yang
berdasarkan citra uji yang sesuai dengan target yang ditentukan, sehingga dari hasil ini
digunakan sebagai fungsi aktivasi pada mikrokontroller untuk melakukan perintah eksukusi
pada relay di mana hasil nilai RGB citra uji dianggap identik terhadap citra database
dengan nilai sama dengan atau mendekasi nilai target. Dari hasil penelitian ini disimpulkan
bahwa sistem identifikasi ini berhasil karena hanya pada citra warna uji yang identik
dengan database yang berhasil teridentifikasi oleh sistem sehingga bisa bisa berjalan
menghasilkan produk warna yang sesui dengan citra uji.
References
T. S. H. Dian Wirdasari, “ Pemilteran Spasial Linear Dalam Meningkatkan Kualitas Citra”, Universitas Sumatra Utara, STMIK Triguna Dharma, vol. 13, no. 1978-6603, p. 10, Sep. 2014.
S. Wahyu Artotomo, “Identifikasi Wajah Dengan Teknik Feature-Based Pada Aplikasi Safety Box”, Skripsi, Universitas Nasional, 2014.
R. W. Purnamasari, “ Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Sebagai Sistem Deteksi Penyakit TBC”, Skripsi, UNES, 2013.
A. Z. and M. Jamshidi, Inteligent Control System Using Soft Computing Methodologies, Washington DC: CRC Press, 2001.
B. Y. Prawia, “ Rancang Bangun Alat Pencampuran Cat Otomatis”, Skripsi, Institute Teknologi Sepuluh November (ITS), 2006.
J. S. Roger, Neuro Fuzzy And Soft Computing. New York: Prentice Hall, 1997.
S. T. M. E. P. D. R. H. Sianipar, Pemprograman Matlab Dalam Contoh Dan
Penerapanya. Bandung: Informatika Bandung, 2013.
Corporate Headquarters - USA, A Guide to Understanding, Michigan-USA: Grand Rapids, 49512.
B. P. D. P. S. T., “Aplikasi Sensor Warna Jenis TCS 230 Sebagai Alat Penentu
Komposisi Warna Pada Cat Mobil”, Elektronika, vol. 10, 2012.
Achmad Hidayatno, R. Rizal Isnanto and Dhody Kurniawan, Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 5, 1-8 (2006).
Arko Djajadi, Fiona Laoda, Rusman Rusyadi, Tutuko Prajogo, Maralo Sinaga,
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control 8, 137-148 (2010).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
