Perancangan Sistem Identifikasi Wajah dengan Teknik Feature-Based pada Aplikasi Safety Box
Main Article Content
Abstract
Pada penelitian ini akan dilakukan pengidentifikasian wajah sebagai akses keamanan pada
aplikasi safety box dimana sistemnya meliputi pendeteksian wajah, operasi geometri
pengolahan citra (pemotongan dan penskalaan citra), perbaikan citra, proses identifikasi
wajah menggunakan Speeded-Up Robust Features (SURF) dan eksekusi menggunakan
solenoid sebagai fungsi pengaman pada aplikasi safety box. Dari hasil percobaan di peroleh
hasil identifikasi dengan persentasi 50% menggunakan wajah yang identik dengan database
sedangkan pada pengujian lainnya yang menggunakan wajah yang tidak identik dengan
database memiliki hasil identifikasi dengan persentasi 0% dari 50 data perbandingan.
Persentasi ini di dapat berdasarkan hasil nilai poin kesamaan yang di anggap wajah
teridentifikasi untuk mengakses safety box dimana pada penelitian ini batasan nilai poin
kesamaan yang di anggap teridentifikasi adalah ≥ 7. Dari hasil penelitian ini disimpulkan
bahwa sistem identifikasi ini berhasil karena hanya pada wajah yang identik dengan
database yang berhasil teridentifikasi oleh sistem sehingga bisa mengakses pengunci pada
safety box sedangkan pada wajah yang tidak identik pada database tidak teridentifikasi oleh
sistem.
Article Details
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
References
Bayu Setya, Hendriawan Akhmad dan Susetyoko Ronny. "Penerapan Face Recognition dengan Metode Eigenface dalam Intelligent Home Security", 2011.
Sepritahara. "Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM)", 2012.
Shakhnarovich Geogory and Moghaddam Baback. "Face Recognition in Subspaces", 2011.
Stan Z Li and Anil K. Jain "Handbook of Face Recognition", 2011.
Rojas Q, Mario, David Masip, and Jordi Vitria. “Automatic Detection of Facial Feature Points via HOGs adn Geometric Prior Models”, 2010.
Achti Noviatur Rahman Dwi. " Teknik Pengenalan Wajah dengan Algoritma PCA
Berbasis Seleksi Eigenvector", 2011.
Mubarak, Shah. Fundamentals of Computer Vision, Orlando, 1997.
Hantoro Tan Felix, Indra Laksana Laksamana, Marcos H, Budiharto Widodo.
"Pengembangan Sistem Absensi Face Recognition dengan Metode LDA",2013
Anandito Rio. Pengolahan Citra untuk Peningkatan Visualisasi Citra Negatif Film Gigi x-ray Paranomik, 2012.
Putro,Dwisnanto, M. "Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones", Seminar Nasional "Science, Engineering and Technology", 2012.
Gunawan Alexander A S, Gerardus Pascal, Gazali Wikaria. "Pendeteksian Rambu Lalu Lintas dengan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF)", 2013.
Geng Du, Fei Su and Anni Cai. Face Recognition using SURF features. Beijing, China, 2009.
Ditha Tania Ken. "Pengenalan Gambar Menggunakan Sebagian Data Gambar", 2010.